કેનેડામાં માં આવેલી યુનિવર્સિટી ઓફ આલ્બર્ટાના વિજ્ઞાન સંશોધકોએ વોઇસ સંકેતો દ્વારા ડિપ્રેશનને ઓળખવા માટે ટેકનોલોજીમાં સુધારો કર્યો છે. મશરૂરા તાસનીમ અને પ્રોફેસર એલેની સ્ટ્રોલીયા દ્વારા કરવામાં આવેલા અભ્યાસ માં, ભૂતકાળના સંશોધન પર નિર્માણ કરવામાં આવ્યું છે જે સૂચવે છેકે બોલતા સમયે આપણો મૂડ કેવો છે.
સ્ટાન્ડર્ડ બેંચમાર્ક ડેટા સેટ્સના ઉપયોગ દ્વારા , તસ્નિમ અને સ્ટ્રોઉલીયાએ કેટલાક મશીન લર્નિંગ (ML) અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને એવી પદ્ધતિ વિકસાવવમાં આવી હતી જે એકોસ્ટિક સંકેતોનો ઉપયોગ કરીને ડિપ્રેશનને વધુ ચોક્કસ રીતે ઓળખવા માટે મદદ કરટી હતી જોકે હજુ પણ કરે છે. લોકોએ એવી એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરવો પડશે જે વોઇસ નમુનાઓ એકત્રિત કરશે જે કુદરતી રીતે બોલે છે.
.
સ્ટ્રોલીયાદ્વારા જણાવવામાં આવ્યું હતું કે વપરાશકર્તાના ફોન પર ચાલી રહેલ એપ્લિકેશન સમય સાથે ડિપ્રેસન જેવા મૂડના સૂચકાંકોને ઓળખવામાં મદદ કરશે અને ટ્રેક કરશે. તમારા ફોન પર તમારી પાસે એક સ્ટેપ કાઉન્ટર છે તેવી રીતે તમે ફોનનો ઉપયોગ કરો ત્યારે તમારા વોઇસ પર આધારિત ડિપ્રેસન સૂચક મેળવી શકો છો WHO દ્વારા વૈશ્વિક વિકલાંગતામાં સૌથી મોટો ફાળો આપનાર તરીકે ડિપ્રેશનને પ્રથમ ક્રમ આપવામાં આવ્યો છે. તે આત્મહત્યામાં પણ મુખ્ય ફાળો આપનાર છે.
No comments:
Post a Comment